SKÅÚ·¹ÄÞÀÌ µå¶ó¸¶¡¤¿µÈ ¼Ó Àå¸é±îÁö ¿øÇÏ´Â ´ë·Î ã¾Æ ÁÖ´Â ¡®AI ¹Ìµð¾î Ãßõ ±â¼ú¡¯ °³¹ßÀ» ¿Ï·áÇÏ°í ¿¬³» »ó¿ëÈ¿¡ ³ª¼±´Ù°í 27ÀÏ ¹àÇû´Ù.
AI ¹Ìµð¾î Ãßõ ±â¼úÀº Å©°Ô 2°¡Áö·Î ¿µ»óºÐ¼® ±â¹Ý Àå¸é °Ë»ö ±â¼ú, °í°´ ÃëÇ⠺м® ±â¹Ý ÄÜÅÙÃ÷ °³ÀÎÈ Ãßõ ±â¼úÀÌ´Ù.
¡®¾À µð½ºÄ¿¹ö¸®(Scene Discovery)¡¯¶ó°í ºÒ¸®¿ì´Â Àå¸é °Ë»ö ±â¼úÀº AI°¡ ¿µÈ³ª µå¶ó¸¶ µî ƯÁ¤ ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ ¼Ó¿¡¼ ³»°¡ ¿øÇÏ´Â Àå¸é¸¸ °ñ¶ó º¸¿©ÁØ´Ù.
½ÃûÀÚ´Â ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ¹è¿ìÀÇ µîÀå Àå¸é¸¸ ¸ð¾Æ¼ º¸°Å³ª Å°½º½Å¡¤´í½º½Å¡¤½Ä»ç½Å µî ´Ù¾çÇÑ »óȲÀÇ Àå¸éÀ» °ñ¶ó º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸¸¾à ¿µÈ ¡®¶ó¶ó·£µå¡¯¿¡¼ ½ÃûÀÚ°¡ ÁÖÀΰø Å°½º½ÅÀ» º¸°í ½Í´Ù°í Çϸé AI°¡ µîÀåÀι° Áß ¿©ÀÚ ÁÖÀΰøÀÎ ¡®¿¥¸¶ ½ºÅ桯°ú ³²ÀÚ ÁÖÀΰøÀÎ ¡®¶óÀ̾ð °í½½¸µ¡¯ ¾ó±¼À» ÀνÄÇØ µÎ Àι°ÀÌ µ¿½Ã¿¡ µîÀåÇÏ´Â Àå¸éÀ» ÃßÃâÇÑ´Ù.
AI´Â ÃßÃâµÈ Àå¸éµé Áß ¡®Å°½ºÇÏ´Â »óȲ¡¯À¸·Î ÆǴܵǴ Àå¸éµéÀ» ´Ù½Ã °ñ¶ó³» ½ÃûÀÚ¿¡°Ô ÃÖÁ¾ ÃßõÇÑ´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞÀº ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ª°Ô ²÷¾îº¸´Â ¹Ìµð¾î ¼Òºñ Æ®·£µå¿Í ¼¼ºÐȵǰí ÀÖ´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ÃëÇâÀ» °í·ÁÇØ ÀÌ ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù°í ¼³¸íÇß´Ù.
¾À µð½ºÄ¿¹ö¸® ±â¼úÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ¼öõ Æí ºÐ·®ÀÇ ¿µ»ó ÄÜÅÙÃ÷¿Í ¼ö¹é¸¸ÀåÀÇ À̹ÌÁö¸¦ AI¿¡ ÇнÀ½ÃÄ×´Ù.
ÇöÀç 2500¸í ÀÌ»óÀÇ ±¹³»¡¤¿Ü À¯¸í ¹è¿ì Àι°, Å°½º¡¤¿þµù¡¤´í½º¡¤½Ä»ç¡¤¹øÁöÁ¡ÇÁ µî 50¿© »óȲ, °èÀý, ·£µå¸¶Å©³ª ³îÀÌ°ø¿ø µî Ư¼ö Àå¼Ò, ¹è°æ À½¾Ç µîÀ» ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞÀº ÀÚ»çÀÇ ¿µ»ó ºÐ¼® ±â¼úÀÌ ±¹³»´Â ¹°·Ð ¼¼°èÀûÀ¸·Îµµ °¡Àå ¾Õ¼± ¼öÁØÀ̶ó°í ¹àÇû´Ù.
ÇÁ·Î±×·¥ µµÀÔºÎ(ÀÎÆ®·Î)³ª °á¸» ÀÌÈÄ(¿£µù) ±¸°£À» ÀÎÁöÇØ ÅÍÄ¡ ÇѹøÀ¸·Î ¶Ù¾î³ÑÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±â´Éµµ °³¹ßÇß´Ù.
ÇѲ¨¹ø¿¡ µå¶ó¸¶¸¦ ¸ô¾Æº¸°Å³ª Àç¹ÌÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ã±â À§ÇØ Ã¤³Î µ¹·Áº¸µí ´Ù¾çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ µÑ·¯º¼ ¶§ ½Ã°£À» Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖ¾î À¯¿ëÇÏ´Ù.
ÀÌ ±â´ÉÀº ÀÌ¹Ì 8¿ù ¡®B tv¡¯¿¡ Àû¿ëµÆ´Ù.
ÇÑÆí SKÅÚ·¹ÄÞÀº AI°¡ ½ÃûÀÚ ÃëÇâ¿¡ ¸Â´Â ¿µÈ³ª µå¶ó¸¶¸¦ ÃßõÇØÁÖ´Â ¡®ÄÜÅÙÃ÷ °³ÀÎÈ Ãßõ ±â¼ú¡¯µµ ÇÔ²² ¼Ò°³Çß´Ù.
ÄÜÅÙÃ÷ °³ÀÎÈ ÃßõÀº °³ÀÎ ½Ãû À̷¿¡ ±â¹ÝÇÑ´Ù. ¸ðµç ½ÃûÀÚ´Â °³ÀÎ ÃëÇâ¿¡ µû¶ó °¢ÀÚ ´Ù¸¥ Ȩ ȸéÀ» ¸¸³´Ù.
¿¹¸¦ µé¾î ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥À» ÁÁ¾ÆÇÑ´Ù°í ÆǴܵǴ ½ÃûÀÚA°¡ ƯÁ¤ ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÃûÇß´Ù¸é, ºñ½ÁÇÑ ÃëÇâÀÇ ½ÃûÀÚµéÀÌ ¼±ÅÃÇÑ »õ·Î¿î ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ A Ȩ ȸ鿡 ¶á´Ù.
SKºê·Îµå¹êµå´Â 14ÀÏ ½Ãû ÀÌ·ÂÀÌ ¸¹Àº ¿Á¼ö¼ö ÀÌ¿ëÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÀÌ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇß´Ù.
ÇâÈÄ Àüü ÀÌ¿ëÀÚ¿¡°Ô È®´ë Àû¿ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞÀº ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ¿¡ ¼øȯ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨(RNN, Recurrent Neural Network)¸¦ È°¿ëÇß´Ù.
ÀÌ ¸ðµ¨Àº »ç¶÷ÀÇ ³ú°¡ »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ¹Þ¾ÆµéÀÏ ¶§ °ú°Å Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇØ °³¹ßµÈ °ÍÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ°¡ °ú°Å ½ÃûÇÑ ÄÜÅÙÃ÷ ¼ø¼±îÁö °í·ÁÇÒ ¼ö Àִ Ư¡ÀÌ ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ÀÚ¿¬¾î ºÐ¼® ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ Å°¿öµå ±â¹Ý ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ¼ºñ½º¸¦ °³¹ßÇÏ¿© ÃßõÀÇ ´Ù¾ç¼ºÀ» ³ô¿´´Ù.
Æò·ÐÀ̳ª ´ñ±Û¿¡¼ ¡®¼Ò¼³¿øÀÛ¡¯À̳ª ¡®ºê·Î¸Ç½º¡¯µîÀÌ ÀÚÁÖ ¾ð±ÞµÇ´Â ¿µÈ¸¦ ÃÖ±Ù ½ÃûÇß´Ù¸é ÀÌ¿ëÀÚ´Â ÀÚµ¿ ÃßÃâµÈ ¡®#¼Ò¼³¿øÀÛ¡¯ ¡®#ºê·Î¸Ç½º¡¯ ÇؽÃű׸¦ ÅÍÄ¡ÇÏ¸ç ºñ½ÁÇÑ ¿µÈ¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.